사례
SAP 재고 수작업 분석 주 13시간 → 15분, Claude Code로 통합재고 대시보드 구축
SCM팀 임경률조회 11회
200개 품목 분석: 주 13시간 → 15분 (월 약 49시간 절감)
업무·문제 상황
SAP는 SKU 단위로만 재고를 볼 수 있어서 원료·반제품·완제품을 품목 하나로 합쳐 보는 리포트가 없었습니다. 분석하려면 매번 엑셀로 손작업을 해야 했습니다. - 현재고 5종(재고·예약·생산오더·구매오더 등)을 받아 정리하는 데 약 10분 - 월 1회 실적 3종과 환산표(마스터·BOM)를 준비하는 데 약 100분 - 여러 품목이 함께 쓰는 원료를 품목별로 나누는 데 약 10분 - 재고를 합산하고 예측해서 부족·과다를 판단하는 데 약 10분 → 숙련자도 품목 1개에 약 20분이 걸려, 전 품목을 한꺼번에 분석하지 못하고 필요한 품목만 그때그때 봤습니다.
적용 방법·내용
1) 준비
- 기존에 손으로 만들던 엑셀과 SAP 보고서 8종, 기준 파일 4종(자재마스터·BOM·출하가·저장위치)을 정리
- Claude와 묻고 답하는 방식으로 요구사항을 한 가지씩 정해 기획서(PRD)로 만듦
(재고월수 산식, 공용 원료 배분 규칙, 부족 2개월 미만·과다 12개월 이상 기준 등)
2) 적용
- Claude Code가 계산 엔진(Python), 웹 화면, 메일 발송, SAP 자동 다운로드 코드를 작성하고 담당자가 결과를 검증
- 매일 08:10 PC 배치 실행: SAP 보고서 자동 다운로드(브라우저 화면) → 계산 → 클라우드 업로드 → 웹 화면 갱신
- 원료·반제품·제품을 품목함량 단위로 환산해 하나로 합침
공용 원료(주성분의 64%)는 최근 3개월 실제 투입 비율로 품목별로 나눔
- SAP 원본은 사내 PC에만 두고, 계산 결과만 클라우드에 올림. 회사 계정 로그인과 승인을 거쳐야 볼 수 있음
3) 활용
- 화면 하나에서 이상 품목 리스트 → 품목 선택 → 통합 재고와 6개월 예측 차트 → 조치 의견 순서로 확인
- 매주 월요일 문제 금액 1억 이상 품목과 조치 의견을 메일로 자동 발송
- SAP는 조회만 함. 발주·오더는 의견만 보여 주고 판단과 실행은 담당자가 함
막혔던 곳과 해결
- 회사 Outlook(2016)으로는 자동 메일 불가 → Microsoft Graph로 발송 (IT 권한 동의)
- SAP GUI 스크립팅이 서버에서 막혀 있음 → 브라우저 SAP 화면에서 자동 다운로드 (IT 가이드 방식)
- PC를 끈 날이나 VPN이 늦을 때 배치 누락 → 로그인 5분 뒤 자동 실행, 1회 재시도 추가
적용 AI·도구
Claude Code(Claude), Python, Playwright(SAP 자동 다운로드), Supabase·Vercel(웹 화면), Microsoft Graph(메일)
관련 시스템
SAP
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